報告題目：基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析

報  告  人:  焦志成   研究員

報告時間：2021年5月10日上午9:00

報告地點：騰訊會議（ID：170 677 815）線下會議室2A-206

研究生院   電子信息與人工智能學(xué)院

2021年05月07日

報告人簡介：

焦志成，美國賓夕法尼亞大學(xué)大學(xué)研究員，先后從西安電子科技大學(xué)獲學(xué)士、博士學(xué)位，曾在美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校、賓夕法尼亞大學(xué)從事博士后研究工作。研究方向主要包括基于人工智能方法的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)以及其在計算機(jī)視覺上的應(yīng)用。

目前主要從事新冠肺炎病人預(yù)后分析，腫瘤病人復(fù)發(fā)預(yù)測和基于腦功能連接的認(rèn)知評價。研究成果已廣泛發(fā)表在The Lancet Digital Health, IEEE TMI等期刊和 MICCAI, AAAI, IJCAI, ECCV等會議。