報告題目：計算機圖像技術(shù)與工程檢測應(yīng)用

報 告 人：黃亞雄高級研究員

報告時間：2018年05月07日 下午14:30

報告地點：實驗樓2A-206

歡迎廣大師生踴躍參加！

研究生院 電氣與信息工程學(xué)院

2018年4月28日

報告人及報告內(nèi)容簡介：

黃亞雄，2001年起在美國德克薩斯大學(xué)自然科學(xué)學(xué)院從事博士后和研究員工作。期間承擔(dān)美國聯(lián)邦交通部和德克薩斯州交通廳的多項交通技術(shù)研究工作。開發(fā)出世界上第一套實時全自動道路病害圖像檢測系統(tǒng)并在全州獲得大規(guī)模應(yīng)用，兩次獲得交通廳的頂級發(fā)明獎。自2006年起，負責(zé)交通廳的最新道路檢測技術(shù)研發(fā)工作，并于2009年和2011年完成了行業(yè)內(nèi)全新的三維道路測量技術(shù)的路面高速車轍和紋理測量系統(tǒng)。多次參與美國聯(lián)邦交通部不同委員會的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，評閱審定和監(jiān)理多個聯(lián)邦交通部和德州交通廳的研究項目，并在行業(yè)主要雜志和年會上發(fā)表了多篇有影響的研究論文。自2017年起，轉(zhuǎn)任美國德克薩斯大學(xué)交通研究中心高級研究員，繼續(xù)從事交通行業(yè)相關(guān)的研究和研究生指導(dǎo)工作。

交通公路后期的養(yǎng)護工作量巨大，路面破損病害不僅影響社會生產(chǎn)效率，更對威脅著公眾出行的安全。而對路面破損病害及時準(zhǔn)確的識別是路面養(yǎng)護工作的第一步，傳統(tǒng)的人工識別檢測的方法已越來越不適應(yīng)道路檢測的要求，利用機器視覺進行道路破損的自動識別成為國內(nèi)外重點研究的對象。報告將從交通道路病害的特點及檢測要求、計算機圖像處理技術(shù)在病害檢測中的應(yīng)用等方面展開論述。