5月19日，應我校科技處、前沿院及化學與化工學院邀請，四川大學蒲雪梅教授和西北大學/西安石油大學李華教授做客我?！扒把乜茖W報告”，分別作了題為“機器學習在材料領域中的應用”和“基于人工智能的化學測量學研究新范式芻議”的報告。報告會由化工學院副院長仝建波主持，學院相關專業(yè)教師、研究生聆聽了此次報告會。

蒲雪梅教授對機器學習的算法中數據驅動的機器學習算法及神經網絡算法的建模途徑進行了詳細的講解，并著重介紹了機器學習在OLED材料的熱穩(wěn)定性預測、含能共晶體系篩選等領域的應用，最后針對深度機器學習的優(yōu)勢和局限以及當下的研究現狀進行了深入的分析。

李華教授針對智能化激光誘導穿擊光譜分析儀器研發(fā)和應用以及基于人工智能與機器學習策略的化學測量學在含能材料精準合成與智能化篩選中的應用進行了詳細介紹和講解，并對未來基于人工智能的化學測量學研究的發(fā)展進行了展望。

報告最后，兩位教授就師生們對于人工智能計算工作和實際實驗工作之間的差距等問題進行了詳細作答。

新聞小貼士：

蒲雪梅，四川大學化學學院教授，博士生導師，中國化學會計算機化學專業(yè)委員會委員。多年來結合人工智能和實驗的多學科交叉技術在功能材料和生命醫(yī)學領域開展了系列研究工作，建立了基于人工智能的分子設計、實驗合成和性能分析的新方法。主持完成了7項國家級項目(含5項國家自然科學基金)、3項省部級基金以及多項橫項課題，在Nature Communications, Materials Today Chemistry, Journal of Material Chemistry, Briefs in Bioinformatics和Journal of Chemical Information and Modeling等期刊上發(fā)表了100余篇SCI論文，授權了4項專利和4項計算機軟件著作權，所建立的計算機輔助設計已在相關研究所得到實際應用。

李華，西北大學/西安石油大學二級教授、博士生導師，西安石油大學副校長、校學術委員會主任。中國化工教育學會常務理事、中國化學會計算機化學專業(yè)委員會委員、中國石油企業(yè)協會專家委員會委員、中國光學工程學會激光誘導擊穿光譜專業(yè)委員會常務委員，陜西省石油學會能源化工專業(yè)委員會主任，陜西省石油標準化技術委員會主任委員，陜西省工科類學科評議組（研究生教指委）成員，“新能源和新材料研究院”院長。主要從事化學信息學與過程分析、含能材料、綠色能源化學與過程等的教學與研究工作。主持國家自然科學基金9項和國防973子課題、國防科工局重大專項及科技部國家重大儀器專項等研究項目，在《Chem. Sci.》、《Anal. Chem.》、《Chem. Commun.》、《Electrophoresis》等發(fā)表論文300多篇。曾獲1998年第二屆陜西青年科技獎，2001年陜西省優(yōu)秀留學回國人員，2006年獲陜西省科學技術獎一等獎（排名第一）、2008年獲陜西省科學技術獎二等獎（排名第二）和2019年中國儀器儀表學會科學技術獎一等獎等科技獎勵八項。

（核稿：仝建波 編輯：劉倩）